AI 自研检测模型
AOI 多模态大模型、正样本算法、光流匹配、快速分割等自研 AI 模型,实现少样本快速验证和像素级的缺陷识别。
从智能相机、具身智能检测到工业智能体,软硬一体的全栈质检能力,覆盖工业质检“眼—手—脑”全链路。
以端侧视觉 AI 为核心,将数据采集、识别判定和现场反馈纳入一条可落地的检测链路。
AOI 多模态大模型、正样本算法、光流匹配、快速分割等自研 AI 模型,实现少样本快速验证和像素级的缺陷识别。
高通 SoC 相机 + 训练平台、算法开发平台、模型优化等完整工具链,可实现 0 代码搭建流程。
人形 / 机械臂 + 视觉 + AI 推理,赋予机器人自主感知与作业能力。
大模型 + Agent + 端侧推理,自主复判、工单闭环,让质检会思考、能决策。
让具身机器人与质检协同,实现“看得见、测得准、替得了人”的自主质检。
具身智能外观检测
以大模型为大脑,让质检会思考、能决策、可自主闭环——端侧推理,数据不出厂。
大模型接入设备的振动、温度、电流、运行日志等数据,异常时自动分析可能根因、给出处置建议,并生成维修工单。让设备维护从“坏了再修”走向“提前预判”,减少非计划停机与维修成本。
智能体分析工艺参数、质量数据与能耗数据,自动给出排产调度、参数调优与良率提升建议,并在人工确认后下发执行。让生产从“靠经验”走向“靠数据”,持续提升效率与良率。
结合视频与传感数据,大模型 7×24 识别违规操作、危险行为与安全隐患,即时告警并推送处置预案。变“事后追责”为“实时防范”,降低安全事故风险。
把设备手册、工艺规程、维修案例、老师傅经验沉淀为知识库,工程师用自然语言提问即可获得答案、案例与处理办法。让经验不随人走,新人快速上手。
智能体从图纸、BOM、报价单中自动抽取关键字段,比对历史报价与成本构成,识别异常成本项与报价风险,输出核查建议与复核清单。让成本核查从“人工翻表”走向“自动比对 + 风险提示”。
面向工业视觉场景,提供智能相机软硬件一体化解决方案。
提供检测对象、缺陷类型、节拍要求和现场部署条件,我们可以一起确认检测方案与适合的智能相机型号。